自适应人工蜂群算法的盲源分离

• 作者: 徐耘 沈海斌 诸逸凡
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 人工蜂群算法 自适应 搜索策略 选择策略
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 127-130
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6|TN911
• 字数: 3621字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2017)01-0127-04

摘要

盲源分离(BSS)是传感器信号处理领域研究热点,针对传统盲源分离算法大多存在收敛速度慢、分离精度低、适用场合窄的缺点,提出了一种基于自适应人工蜂群算法的盲源分离.利用Givens旋转变换降低计算量,搜索策略引入自适应全局指导项动态调节最优解导向作用,选择策略采用自适应Boltz-mann轮盘赌作改进平衡迭代各阶段选择压力集中程度.实验表明:基于自适应人工蜂群算法的盲源分离,能够加快收敛速度并显著提高分离精度至约3个数量级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈海斌	浙江大学超大规模集成电路设计研究所	139	832	13.0	21.0
2	徐耘	浙江大学超大规模集成电路设计研究所	1	6	1.0	1.0
3	诸逸凡	浙江大学超大规模集成电路设计研究所	1	6	1.0	1.0