基于AIA的精铜板带生产原料选购优化

• 作者: 常春光
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫算法 亲和力 精铜板带 原料 选购
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 决策与控制一体化系统
• 页码范围: 2496-2501
• 页数: 6页
• 分类号: TP278
• 字数: 5227字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.170589

摘要

为提高精铜板带生产原料选购的合理性,研究了人工免疫算法(Artifical Immune Algorithm,AIA)对其过程的优化方法.构建了精铜板带生产原料选购的多目标优化模型,充分考虑了原料库位的限制、待生产牌号配料的需要量与安全库存量、换牌号时洗炉对纯铜料的额外需求量、新购料与现有旧料间的比例关系、供应商供料能力约束、重点供应商与普通供应商的最低购料量等约束.进行模型求解前转化,设计了AIA算法的具体实现步骤.应用结果表明,通过AIA算法得到的解比利用PSO算法得到的解更具有显著的多样性.上述优化模型与AIA算法对于解决此类复杂优化问题的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常春光	沈阳建筑大学管理学院	92	465	12.0	19.0