考虑服务质量的并行MapReduce启发式车载云资源调度

• 作者: 王超 罗小波
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 服务质量 并行云计算 MapReduce模型 车载云资源 启发式调度算法
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 云计算专题
• 页码范围: 30-37
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6577字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.12.006

摘要

为提高车载云计算资源调度的可靠性,减少数据处理时间,提出一种服务质量感知的并行MapReduce启发式车载云资源调度算法.在MapReduce并行计算模型的基础上,设计云计算环境中以车载单元为基础的车辆并行检测服务框架,利用相对优先级因子构建车载云计算调度模型,并通过启发式并行优化算法对模型进行优化,降低算法复杂度.在NS-3中的仿真结果表明,该算法可有效缩短作业执行时间,并具有较高的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗小波	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	21	113	6.0	10.0
2	王超	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	16	42	4.0	6.0