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摘要:
随着移动终端深入人们的生活,移动社交APP得到了广泛使用.在移动社交APP中往往会使用大量的图片资源,如微信朋友圈、Instagram的图片分享等.在APP中浏览图片会消耗较多的网络流量,影响加载速度,因此大部分APP采用首先显示缩略图,根据用户需求再加载原图的策略.在服务器端也采用缓存技术来加快缩略图产生时间,减少磁盘I/O.但是,当前的缓存机制更多关注的是缓存的访问频率、最近访问时间等因素,并没有过多关注数据生成用户之间的社交关系,也没有考虑移动用户对缩略图和原图的不同访问模式.把缓存划分为两个部分:缩略图缓存区和原图缓存区,提出了基于社交关系的图片缓存替换算法,在传统缓存替换算法的基础上增加用户的社交关系以及缩略图和原图的关联关系,通过计算图片的缓存价值进行缓存替换.实验表明,所提出的基于社交关系的图片缓存替换算法对于缩略图和原图的缓存命中率都有明显提高.
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文献信息
篇名 面向移动端基于社交关系的图片缓存替换算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 移动社交 缓存价值 缩略图缓存区 原图缓存区
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 高性能计算
研究方向 页码范围 267-274
页数 8页 分类号 TP393
字数 7146字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王菁 16 46 4.0 6.0
5 牛利杰 3 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (31)
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2018(2)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
移动社交
缓存价值
缩略图缓存区
原图缓存区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
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