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摘要:
针对基于图像进行三维重建技术在使用大规模图像集合进行重建时,需要对图像集合中图像进行两两匹配耗时问题,提出了基于哈希技术对图像构建全局哈希特征的方法,通过过滤掉无效的图像关系对来减少计算时间,极大地提高了大规模图像集合三维重建的匹配计算效率.提出的大规模图像快速哈希匹配算法包括构建图像哈希特征、构建初始匹配图、挑选候选匹配对、哈希匹配几个步骤.实验结果表明该方法能显著地提高三维重建中图像匹配的速度.
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文献信息
篇名 基于哈希特征的大规模图像快速匹配算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 三维重建 快速匹配 哈希 匹配图
年,卷(期) 2017,(17) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 202-206,211
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 5739字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1506-0207
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙琨 华中科技大学自动化学院 2 6 1.0 2.0
2 刘李漫 中南民族大学生物医学工程学院 9 25 2.0 4.0
3 胡怀飞 中南民族大学生物医学工程学院 4 10 2.0 3.0
4 徐海洋 华中科技大学自动化学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
三维重建
快速匹配
哈希
匹配图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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