基于增强GA-BP神经网络的软件错误定位方法

• 作者: 张树东 张蓓
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 错误定位 GA-BP神经网络 正交实验设计
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 测试软件工程
• 页码范围: 123-125,129
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.03.034

摘要

在软件开发和后期维护的过程中,进行软件调试来定位错误并修正错误是其中最复杂且成本最大的一部分;文章针对现有基于神经网络的软件错误定位方法中的权值和阈值设定不方便、鲁棒性差等问题,结合正交实验设计思想和遗传算法(Genetic Algo-rithm),提出了一种基于增强遗传BP神经网络的软件错误定位方法;并将其同基于GA-BP神经网络的和基于BP神经网络的定位方法都在MATLAB上进行了实验,实验数据来源西门子测试集,从结果上看,基于增强GA-BP神经网络的软件错误定位方法在定位错误的效率和精确度上都有一些进步.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张树东	首都师范大学信息工程学院	24	80	5.0	8.0
2	张蓓	首都师范大学信息工程学院	2	4	1.0	2.0