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摘要:
随着大数据时代的到来,全球信息存储量呈现爆发式的增长,传统的存储系统在存储性能、存储容量、数据可靠性和成本等方面存在诸多不足.近年来,以云计算平台为依托的存储技术得到了飞速发展,成为处理海量数据的重要工具.针对分布式文件系统元数据管理的问题,提出了一种自适应元数据服务负载均衡策略.该策略主要包括以下3点内容:介绍了一种实时的元数据服务器的性能评价模型;提出了一种基于服务器负载变化的检测周期自适应调整机制;提出了一种基于元数据服务器性能指标的自适应负载均衡算法.实验结果证明了该方法的可行性、有效性和稳定性.
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文献信息
篇名 一种自适应文件系统元数据服务负载均衡策略
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 分布式文件系统 元数据管理 自适应 负载均衡 性能评价模型
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 分布式云存储:理论、技术、系统专题
研究方向 页码范围 1952-1967
页数 16页 分类号 TP316
字数 13212字 语种 中文
DOI 10.13328/j.cnki.jos.005199
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖扬 中山大学数据科学与计算机学院 1 18 1.0 1.0
2 刘育擘 中山大学数据科学与计算机学院 1 18 1.0 1.0
3 贾殷 中山大学数据科学与计算机学院 1 18 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
分布式文件系统
元数据管理
自适应
负载均衡
性能评价模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
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