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摘要:
提高云计算环境中计算节点的效率具有重要意义.文中分析了云计算并行编程模式MapReduce及其存在的不足,提出了结合DAG图(Directed Acycline Graph,DAG)进行任务分配的方法,对相同出口的路径上的子任务进行调整,控制Map阶段的中间处理结果提交时间,使Re-duce阶段任务的推进不受影响.文中方法有利于提高节点的利用率,保持负载均衡,进行了仿真实验,结果也验证了算法的正确性.
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分布式云计算资源组织和任务分配策略
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资源组织
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任务迁移
分布式
策略
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 云计算中任务分配研究
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 云计算 DAG图 MapReduce 资源分配
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 76-78,83
页数 4页 分类号 TP393
字数 2281字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.09.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘华春 成都理工大学工程技术学院 31 167 7.0 12.0
2 李兰英 成都理工大学工程技术学院 30 48 3.0 5.0
3 蒋维成 成都理工大学工程技术学院 26 25 3.0 3.0
4 柳军 成都理工大学工程技术学院 10 15 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (33)
共引文献  (1376)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
DAG图
MapReduce
资源分配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
总被引数(次)
47901
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