8种植物油气味指纹模型的建立

• 作者: 周君 张凌芷 张春丹 李晔 王祖忠 王颖 苏秀榕 袁贝
• 来源期刊: 中国油脂
• 关键词: 植物油 电子鼻 快速鉴别 指纹模型
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 油脂安全
• 页码范围: 76-80
• 页数: 5页
• 分类号: TS225.1|TQ646
• 语种: 中文

摘要

运用电子鼻对8种不同加热温度下的植物油进行检测,建立了8种植物油的气味指纹模型,采用线性判别式(LDA)进行分析,通过判别函数法(DFA)对其进行验证.结果表明:电子鼻能够很好地对不同种类以及不同温度的植物油进行区分;在DFA分析中模型对未知样品的识别值大于96％,能对所测的8种植物油样品进行有效地识别,正确率达到100％.电子鼻建立的植物油的气味指纹模型是可靠的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王颖	宁波大学海洋学院	40	265	8.0	14.0
2	张春丹	宁波大学海洋学院	72	487	12.0	17.0
3	苏秀榕	宁波大学海洋学院	233	2778	25.0	38.0
4	李晔	宁波大学海洋学院	69	500	14.0	18.0
5	周君	宁波大学海洋学院	62	308	9.0	13.0
6	袁贝	宁波大学海洋学院	8	44	4.0	6.0
7	王祖忠	宁波大学海洋学院	6	17	3.0	4.0
8	张凌芷	宁波大学海洋学院	3	13	2.0	3.0