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摘要:
针对现有电力电子电路故障特征提取特征量精确度不足、分类差异性不明显以及故障提取过程易受到噪声的影响等缺点,提出一种基于交叉小波变换和主元分析的电力电子电路故障特征提取方法.该方法首先采用交叉小波变换分析故障信号,然后得出表征交叉小波谱图特性的特征量矩阵,最后利用主元分析方法降低特征量矩阵维数,剔除特征向量中的冗余信息.通过BP神经网络进行的故障诊断仿真测试,其诊断准确率达98.2%,证明了该方法的准确性.
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文献信息
篇名 基于交叉小波变换和主元分析的电力电子电路故障特征提取
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 电力电子电路特征提取 交叉小波 主元分析
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 理论与实验研究
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 TM13
字数 4238字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何怡刚 合肥工业大学电气与自动化工程学院 175 1119 17.0 26.0
2 邓芳明 合肥工业大学电气与自动化工程学院 20 203 8.0 13.0
3 况璟 合肥工业大学电气与自动化工程学院 2 14 2.0 2.0
4 施天成 合肥工业大学电气与自动化工程学院 4 17 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
电力电子电路特征提取
交叉小波
主元分析
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
出版文献量(篇)
7685
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22
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55393
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