基于模糊支持向量机的结构非概率可靠性分析方法

• 作者: 孙文彩 曹跃云 杨自春 王磊
• 来源期刊: 机械制造
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 结构 可靠性
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 慧眼聚焦
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TH122
• 字数: 4039字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4998.2017.11.001

摘要

论述了基于模糊支持向量机的结构非概率可靠性分析方法,通过非线性模糊支持向量分类机得到显性的最优分类面函数,并通过构造回归集的方式回归拟合得到最优分类面函数的隶属度函数,采用基于面积比的结构非概率可靠性计算模型,基于蒙特卡洛算法计算出近似的结构可靠度.这一方法可以解决模糊失效状态下的结构非概率可靠性问题,适用于现代大型复杂工程的可靠性分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨自春	海军工程大学动力工程学院	158	666	12.0	18.0
5	曹跃云	海军工程大学电子工程学院	59	386	10.0	17.0
9	王磊	海军工程大学动力工程学院	25	83	6.0	8.0
13	孙文彩	海军工程大学动力工程学院	23	111	6.0	10.0