改进型遗传算法在煤矿配电网规划中的优化应用

• 作者: 吴雷明 周孟然
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿配电网 配电网规划 多种群 模拟退火 遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 70-74
• 页数: 5页
• 分类号: TD611
• 字数: 3666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.09.013

摘要

针对传统遗传算法应用在矿区配电网规划中易发生早熟收敛从而影响规划的准确度问题,提出了一种多种群模拟退火遗传算法.该算法以年规划费用最小为目标函数,结合模拟退火算法的优点,同时加入多种群的特征,解决了配电网规划中易发生早熟收敛问题,提高了搜索效率,方便获得规划中全局最优解.实验结果表明,利用多种群模拟退火遗传算法对矿区配电网优化后,规划成本、种群迭代次数都有明显降低,运行时间比原有算法降低约6％,误差率降低约3％,更加实用高效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周孟然	安徽理工大学电气与信息工程学院	147	713	13.0	21.0
2	吴雷明	安徽理工大学计算机科学与工程学院	2	6	1.0	2.0