基于改进Markov链模型的风电功率预测方法

• 作者: 刘传良 李俊恩 杜鹏程 赵选宗 雷鸣
• 来源期刊: 山东电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电 功率预测 Markov链 状态空间 系统状态
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: TM614
• 字数: 4543字
• 语种: 中文

摘要

由于风资源本身的随机性和波动性,大规模风电接入将给电力系统的安全、经济运行带来严峻的挑战.因此,对风电功率的准确预测,以及对风电接入后系统状态的预估具有重要意义.首先通过大量历史样本统计,构建基于Markov链模型的风电功率概率预测方法,并在传统的Markov状态空间划分方法的基础上,根据风电出力的分布特点,应用不等分法划分状态空间,通过将风电功率的预测结果与实际结果比对,验证了该方法在提高风电功率预测精度上的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷鸣		18	298	7.0	17.0
2	李俊恩		3	9	1.0	3.0
3	赵选宗		2	4	1.0	2.0
4	杜鹏程		2	1	1.0	1.0
5	刘传良		2	1	1.0	1.0