人工神经网络在HRV分析中的应用研究

• 作者: 尚宇 张甜
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 心率变异性 人工神经网络 时域分析 频域分析 BP网络
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 141-144,149
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 4001字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.09.031

摘要

心率变异性(Heart Rate Variability,HRV)反映了心脏神经活动的紧张性和均衡性,是一种检测自主神经性活动的非侵入性指标.近几十年来大量研究已充分肯定了自主神经活动与多种疾病有关系,特别是与某些心血管疾病的死亡率,尤其是猝死率有关.为此,在应用人工神经网络进行HRV分析的基础上,采用误差反向传播网络(Back Propagation,BP)及其改进算法,实现了对HRV信号的初步识别.对不同算法神经网络进行了参数设置尝试和训练测试.测试结果表明,隐层节点数为10及学习速率为0.5时,采用附加动量法(动量学习率为0.3)即可保证整个神经网络训练及检测识别的正确率为93.96％,且稳定性较好.应用人工神经网络算法分析HRV,为心电信号智能分析提供了新的研究领域和应用空间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚宇	西安工业大学电子信息工程学院	33	172	8.0	11.0
2	张甜	西安工业大学电子信息工程学院	2	1	1.0	1.0