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摘要:
视点选取为了提供给用户较好的观察位置,涉及到视点质量好坏的评估.提出了粒子群优化算法的三维可视化最佳视点选取方法.通过采用图像信息熵与图像边缘熵进行视点质量的评估,通过多目标智能优化方法选取视点.基本流程是由初始视点集开始,通过编码、粒子评价和粒子更新等操作寻找最佳视点,这是一个多次迭代的过程,直至找到满意的视点或者达到迭代最大代数.实验表明,该方法可行有效,能自动完成最佳视点的选取,有效地减少了人工试探选取次数.
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文献信息
篇名 粒子群优化算法的三维可视化最佳视点选取
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 三维可视化 视点选取 粒子群优化算法 多目标优化
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 仿真系统与技术
研究方向 页码范围 2384-2390
页数 7页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.16182/j.issn1004731x.joss.201710020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾艳阳 河南理工大学计算机科学与技术学院 16 39 3.0 5.0
2 贾盼盼 河南理工大学计算机科学与技术学院 3 4 1.0 2.0
3 冯云霞 河南理工大学计算机科学与技术学院 3 14 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
三维可视化
视点选取
粒子群优化算法
多目标优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
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35
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