基于数据驱动紧框架的含泊松噪声的图像恢复

• 作者: 王聪
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据驱动紧框架 泊松噪声 泊松高斯混合噪声 图像恢复 分裂Bregman算法
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.09.017

摘要

首先提出了基于数据驱动紧框架的含泊松噪声的图像恢复变分模型.在该模型中,赋权的l2范数项作为保真项,包含数据驱动紧框架的l1范数项作为正则项.然后,又提出了解该模型的重新赋权的分裂Bregman算法.另外,又将所提出的模型与算法拓展应用到了合泊松高斯混合噪声的图像恢复中.最后,利用仿真实验以及PSNR指标对该模型的图像恢复效果进行评估,评估结果表明该算法可行、有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王聪	河海大学理学院	17	28	3.0	4.0