无人机低空数字图像诊断棉花苗情技术

• 作者: 冯璐 支晓宇 李亚兵 杨北方 熊世武 王占彪 王国平 范正义 雷亚平 韩迎春 魏晓文
• 来源期刊: 中国棉花
• 学科: 农学
• 关键词: 无人机 数字图像 诊断 棉花 苗情
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 23-25,35
• 页数: 4页
• 分类号: S562.04
• 字数: 3833字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11963/1000-632X.lyplyb.20170426

摘要

为了提高棉花苗情监测的时效性和精确性,本研究利用无人机低空获取棉田数字图像,通过图像分析快速识别诊断棉花苗情.研究结果表明,利用HIS (Hue-intensity-saturation)阈值法将图像二值化,之后通过腐蚀膨胀对二值化图像进行处理,能够较好地排除地膜干扰,快速识别大范围棉苗数量和壮苗数量,棉苗识别精度超过90％.基于图像识别结果绘制的田间苗情分布图清晰显示了棉田出苗情况,并为精准化管理提供依据.本研究结果可为无人机在农业中的应用提供参考.