共模误差PCA与ICA提取方法的比较

• 作者: 明锋 曾安敏 杨元喜
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: GPS时间序列 主成分分析 独立分量分析 共模误差 时空滤波
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 现代大地测量
• 页码范围: 385-389
• 页数: 5页
• 分类号: P228
• 字数: 2018字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14075/j.jgg.2017.04.012

摘要

为消除共模误差CME,目前广泛应用的主成分分析法(PCA)基于观测数据的二阶统计量(方差和协方差)将观测网残差分解成一组不相关的随时间变化的模态和对应的空间响应,而GPS时间序列分布具有非高斯特征,二阶统计量不能完全描述其随机特性.本文假设区域网CME与其他误差相互统计独立,则可以采用独立分量分析(ICA)法.采用模拟数据对ICA提取CME的精确性和有效性进行验证,并与PCA结果进行对比.结果表明,ICA能够有效地提取观测网CME.