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摘要:
为提高云计算系统资源调度的均衡性,同时最大化资源提供者的利益,构建基于排队理论的云计算资源分配模型.考虑等待队列长度并以此作为资源分配的前提,结合纳什均衡理论分析资源调度策略,提出改进的资源分配算法(MRA),并将其与分布式计算架构Hadoop中的资源分配算法进行比较.实验结果表明,与公平调度算法、先入先出调度算法以及经典随机调度算法相比,MRA算法不仅可以实现用户对资源的公平共享,而且也能满足资源提供者对提高系统响应时间的需求.
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基于非合作博弈效用最优化的云资源提供策略
云计算
效用最优化
资源提供策略
非合作博弈
纳什均衡
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 云计算资源纳什均衡优化分配方法改进
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 云计算 资源共享 分配模型 排队论 纳什均衡
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 云计算专题
研究方向 页码范围 17-24
页数 8页 分类号 TP393
字数 6412字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.12.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪晋宽 东北大学信息科学与工程学院 176 809 13.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
资源共享
分配模型
排队论
纳什均衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导