基于马尔科夫随机场匹配准则的Criminisi修复算法

• 作者: 吴萌 王慧琴 赵娜
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: Criminisi 马尔科夫随机场(MRF) 匹配准则 图像修复
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 1150-1158
• 页数: 9页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 6319字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1604052

摘要

传统的基于样本的修复算法在修复数字图像时精度较低,提出了一种基于马尔科夫随机场(Markov random field,MRF)匹配准则的Criminisi数字图像修复算法.该算法以马尔科夫随机场替代欧氏距离匹配准则,在寻找最佳匹配块前首先通过马尔科夫随机场对图像纹理建模,然后计算图像全局能量对待修复像素块进行估值,最后寻找最佳匹配块以达到全局最优.实验结果表明,该算法对数字图像的修复有了很大改善,纹理误匹配率下降,修复精度得到明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王慧琴	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	128	1203	18.0	29.0
2	吴萌	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	21	115	6.0	10.0
3	赵娜	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	12	23	3.0	4.0