关联规则及关键特征挖掘在临床透析时机选择中的应用

• 作者: 李智 童玲 费海波
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 信息增益 聚类 关联规则 透析时机
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 118-121
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 3811字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.162784

摘要

近年来,诸多学者利用数据挖掘技术进行了疾病发展趋势预测,合适的数据挖掘方法对获取有价值的数据信息尤为关键.然而,传统统计学方法不能得出具体指标与透析时机选择之间的相关规则,同时对综合性医院来说,选择合适的方法处理不同格式的原始数据较为困难.提出一种肾衰竭透析时机选择方法:利用信息增益从15个特征中选择出5大关键特征,根据提取的特征,利用K均值聚成3簇,在每一簇中运用Apriori算法,得到与透析时机选择有关的规则,并利用这些规则进行透析时机预测.实验结果表明,应用该算法能达到0.3以上的支持度和0.98以上的置信度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李智	四川大学电子信息学院	124	459	10.0	14.0
2	童玲	成都军区总医院计算机网络管理中心	14	84	6.0	8.0
3	费海波	四川大学电子信息学院	1	6	1.0	1.0