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摘要:
介绍了灰色GM(1,1)、时间序列和非线性组合模型的基本概念,讨论了最优线性组合模型的定义及其权系数的求解方法.结合某大坝变形监测数据,建立了基于灰色与时间序列的非线性组合模型和最优线性组合模型,以及基于灰色、时间序列与非线性组合的最优线性组合模型,并把这3种组合模型的预测结果与GM(1,1)、时间序列模型进行比较.结果表明,融合GM(1,1)、时间序列与非线性灰色时间序列组合的最优线性组合模型的预测效果明显好于另两种模型,其预测误差小于1 mm.
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文献信息
篇名 变形预测的一种最优线性组合模型
来源期刊 人民黄河 学科 地球科学
关键词 灰色模型 时间序列模型 非线性组合模型 最优线性组合模型 变形预测
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 工程勘测设计
研究方向 页码范围 99-101,105
页数 4页 分类号 P258
字数 2498字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1379.2017.06.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢劭峰 桂林理工大学测绘地理信息学院 27 97 6.0 8.0
5 王新桥 桂林理工大学测绘地理信息学院 7 9 2.0 2.0
9 佘娣 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰色模型
时间序列模型
非线性组合模型
最优线性组合模型
变形预测
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