一种低成本的云资源提供算法

• 作者: 周晖 王伟 陈俊杰
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 云资源提供 资源预留 随机规划 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 页码范围: 135-141
• 页数: 7页
• 分类号: TP312
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201710022

摘要

针对云资源提供成本较高的问题,结合预留计划和按需计划,提出了一个两阶段的云资源提供算法,以降低服务提供商的运营成本.在预留阶段,根据历史数据估计工作负载需求的分布,将长期的资源预留问题规划为两阶段随机规划问题,并转化为确定性的整数规划问题进行求解;在按需阶段,采用基于卡尔曼滤波的工作负载预测算法预测工作负载需求,并且将按需资源提供问题规划为整数规划问题进行求解.仿真结果表明,所提出的云资源提供算法节省了超过25％的运营成本,同时保证了较低的服务等级协议违约率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周晖	南通大学电子信息学院	48	235	9.0	13.0
2	陈俊杰	南通大学电子信息学院	14	75	5.0	8.0
3	王伟	南通大学电子信息学院	57	191	7.0	10.0