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摘要:
采用图像处理技术与视频监控技术,能够有效解决人工监测所带来的不足。应用图像处理中的背景差分法、滤波处理和阈值求取与判断等,对视频监控中的排水口排放情况进行判断。结果表明,背景差分能够有效对图像进行识别出所污染的范围,并通过使用Otsu获取阈值并进行判断是否为污水,从而有效识别判断出排放污水的情况,能够及时做出预警功能并处理。
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文献信息
篇名 最大类间方差法在污水排放图像处理中的应用研究
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 水资源 污水 背景差分 OTSU 阈值
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 65-70
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李军 28 88 5.0 8.0
2 陈喜胜 2 3 1.0 1.0
3 钟菊萍 4 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
水资源
污水
背景差分
OTSU
阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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