基于融合流形学习的体系多维效能指标可视化

• 作者: 丁剑飞 刘懿 司光亚 石亚峰
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 可视化分析 多维指标 流形学习 融合映射
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 仿真系统与技术
• 页码范围: 2373-2383
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.201710019

摘要

依托可视化方法展示武器装备体系仿真试验的各类效能指标信息,是武器装备体系建设规划方案综合特征对比的重要手段.提出了一种基于融合流形学习的体系多维效能指标可视化方法,将指标项和方案项由高维空间融合投影到同一二维空间,利用密度计算求得指标对多方案样本的影响程度,通过辐射计算实现最终的多维效能指标可视化效果,运用两组实验,验证了该方法融合映射的正确性,并展现了其在体系效能评估中的应用效果,证明了其可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	司光亚	国防大学信息作战与指挥训练教研部	139	1618	21.0	34.0
2	石亚峰	喀什大学数学与统计学院	5	6	1.0	2.0
3	丁剑飞	国防大学信息作战与指挥训练教研部	2	14	1.0	2.0