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摘要:
Kalman滤波在系统控制、信号处理和飞行器导航等领域有广泛应用.众所周知,Kalman滤波是建立在一组递推计算的滤波算法.不准确的初始值设置是否影响状态滤波结果,这是实际应用Kalman滤波时必须关注和解决的问题.本文在推导滤波初始值与系统真实初态之间偏差对滤波结果影响的基础上,建立了初始值偏差对后续滤波影响的传递关系,以及滤波结果收敛的充分条件;通过设置多组不同初始值偏差,分别对某三阶可观测系统和不可观测系统进行了仿真计算及结果分析,验证了滤波初始值偏差会导致滤波结果发生明显偏离.研究结果揭示,即使是可观测的线性系统,采用Kalman滤波时也必须尽可能选取准确的初始值.
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任意相关噪声
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换热器
状态空间模型
数据校正
Kalman滤波
一般相关量测噪声线性系统的递推状态估计
一般相关噪声
线性无偏最小方差估计
Kalman滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 初值偏差对线性系统状态向量Kalman滤波的影响
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 Kalman滤波 初始值 初值偏差 影响分析收敛 特征值
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 789-794
页数 6页 分类号
字数 4441字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.2017.c160026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡绍林 28 112 6.0 8.0
5 洪腾腾 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Kalman滤波
初始值
初值偏差
影响分析收敛
特征值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
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120705
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