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摘要:
针对经典生态位模型模拟物种潜在分布时,模型转移能力较低,影响模拟准确性的问题,以MaxEnt模型为例,研究基于Spearman's rho相关性系数的环境变量筛选,基于方差膨胀因子VIF的环境变量筛选和调节“Regularization Multiplier”模型参数,对模型时间转移能力(“预测系数”| rf |和“追溯系数”|rb|)的影响.通过对比分析,提出了提高生态位时间转移能力的方法.利用美国阿肯色流域鲤鱼2个时期的分布数据与环境数据,验证了通过降低模型维度和复杂程度提高模型时间转移能力的有效性.结果表明:增大模型参数“RegularizationMutiplier”值对转移能力的提高最显著,但值过高,会使物种适生概率与环境变量的反应曲线过于平滑而导致信息丢失;而增大“Regularization Multiplier”值和VIF方法相结合,可以使得模型| rf |和|rb|均大于0.85.建议在保证模型自适应的基础上,将变量相关性分析与模型参数调节相结合,以提高模型的转移能力.本研究结果能够为生态位模型精度的验证和时间转移能力的提高提供借鉴经验.
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文献信息
篇名 提高生态位模型时间转移能力的方法研究
来源期刊 中国农业大学学报 学科 农学
关键词 生态位模型 时间转移能力 MaxEnt 相关系数 方差膨胀因子
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 98-105
页数 分类号 S931.1
字数 语种 中文
DOI 10.11841/j.issn.1007-4333.2017.02.12
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘刚 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室 116 2342 29.0 44.0
5 张天蛟 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室 6 59 6.0 6.0
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节点文献
生态位模型
时间转移能力
MaxEnt
相关系数
方差膨胀因子
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研究来源
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引文网络交叉学科
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中国农业大学学报
月刊
1007-4333
11-3837/S
大16开
北京海淀区圆明园路2号
1955
chi
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