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摘要:
为实现云计算服务用户虚拟资源租赁利润最大化,提出一种新的云计算虚拟资源租赁算法.在由虚拟资源供应商、云服务提供商和最终用户组成的三功能模块云计算环境下,给出虚拟资源租赁利润计算目标.考虑价格的分布性和任务紧迫性,利用孤立点检测方法对弱平稳价格序列进行极端价格过滤,同时设计弱平衡算子,通过指数函数控制目标函数曲线的整体形状,采用非均匀变异算子进行局部算子微调,实现未来价格的有效预测以及处理任务虚拟机租金价格的最优化选取.实验结果表明,该算法可有效提高虚拟资源的利用效率和租赁利润,并降低其使用成本.
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文献信息
篇名 基于极端价格过滤的云计算虚拟资源租赁算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 极端价格 过滤 云计算 虚拟资源 租赁
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 云计算专题
研究方向 页码范围 11-16,24
页数 7页 分类号 TP393
字数 6397字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.12.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高需 中国科学院软件研究所 6 168 4.0 6.0
2 邢静宇 南阳理工学院软件学院 16 27 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
极端价格
过滤
云计算
虚拟资源
租赁
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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