基于BP神经网络的复杂装备维修能力评估

• 作者: 冯宇 刘天斌 刘鑫 张桦
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 军事
• 关键词: 复杂装备 指标体系 BP神经网络 维修能力
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 系统结构
• 页码范围: 675-678
• 页数: 4页
• 分类号: E92
• 字数: 1785字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.04.017

摘要

装备维修能力的评估结果直接影响后勤装备维修的效能.针对装备维修能力评估过程中传统评估方法主观性强,适应性弱的特点,提出了基于BP神经网络的装备维修能力评估方法.在建立装备通用维修评价指标体系的基础上,将BP神经网络引入维修能力评估模型,实现装备的维修能力评估.通过实例对评估模型进行网络训练与验证,结果表明,该方法具有较高的精度,为装备故障快速实施维修提供了科学的决策依据,对武器装备战斗力的形成和保持有着重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张桦	军械工程学院装备指挥与管理系	40	98	5.0	8.0
2	冯宇	军械工程学院装备指挥与管理系	3	1	1.0	1.0
3	刘鑫	军械工程学院装备指挥与管理系	5	23	2.0	4.0