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摘要:
采用最大熵(MaxEnt)生态位模型,结合前胡和紫花前胡大量已有的地理分布数据,基于20个环境变量对其在中国的潜在分布区进行了预测.结果表明:最冷季度平均温度,最冷月最低温和最干季度平均温度为前胡分布限制性因子.而对紫花前胡影响最大的环境因子为最干月降水量,最冷季度平均温度和昼夜温差月均值.预测结果显示,前胡和紫花前胡的潜在分布区比现实分布区更广泛,其中中国秦岭地区、浙江省、湖南省等部分山区为其最佳适生区(适生指数>0.71).在台湾、甘肃和西藏等地区分布的差异能为在地域上分辨两者提供理论依据.随着野生资源减少和中药材前胡和紫花前胡需求量的增加,在该地区进行栽培是增加产量,保护野生资源多样性的可行途径.
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文献信息
篇名 前胡和紫花前胡在中国的潜在分布区预测
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 生物学
关键词 前胡 紫花前胡 分布区预测 MaxEnt 药用植物
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 生物学
研究方向 页码范围 641-647
页数 7页 分类号 Q948.5
字数 4153字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2017.03.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何兴金 四川大学生命科学学院生物资源与生态环境教育部重点实验室 108 1068 18.0 25.0
2 谢登峰 四川大学生命科学学院生物资源与生态环境教育部重点实验室 9 24 3.0 4.0
3 张琳 四川大学生命科学学院生物资源与生态环境教育部重点实验室 37 109 6.0 10.0
4 邓亦麒 四川大学生命科学学院生物资源与生态环境教育部重点实验室 3 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
前胡
紫花前胡
分布区预测
MaxEnt
药用植物
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
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