基于RSSI测距室内定位改进质心算法

• 作者: 倪晓军 胡斌斌
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 接收信号强度指示 定位 神经网络 锚节点 修正算法
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 133-136,140
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2940字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.09.029

摘要

室内定位技术具有巨大的市场需求,但由于室内定位受到噪声、多径反射、温度、环境、阴影衰落等因素的影响,其定位精度显著降低.为了提高室内节点的定位精度,针对传统的质心定位算法精确度低的问题,提出了一种基于RSSI节点测距的改进质心定位算法.该算法对锚节点接收到的RSSI数据进行拟合,以此能够在BP神经网络基础上确定损耗模型参数值,采用改进的质心定位算法进行定位,并在原有的三点定位的基础上,通过节点之间的数学转换,将三点定位法改进为六点质心定位算法.为验证所提算法的有效性和可行性,基于Matlab仿真平台进行了仿真实验.仿真实验结果表明,相对于传统的质心定位算法,所提出的算法显著地提高了室内定位的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪晓军	南京邮电大学计算机学院	16	92	6.0	9.0
2	胡斌斌	南京邮电大学计算机学院	1	21	1.0	1.0