用电负荷预测技术及应用实践微探

• 作者: 周珑 彭泽武 黄剑文
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 技术 应用实践
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 113-114
• 页数: 2页
• 分类号: TM714
• 字数: 2695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2017.01.045

摘要

电力负荷预测对于电力系统的安全运行起着关键作用,也是电力系统自动化的重要研究方向.随着智能电网的发展,对于电力负荷的预测往往需要权衡数学模型的合理性、服务器的利用率等问题.电力负荷预测包括负荷预测的海量数据的管理、波动性负荷以及预测的精密度,大数据技术对于数据的挖掘分析是电力负荷预测的一个重要手段,在未来的智能电网领域一定会取得广泛的运用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭泽武	广东电网有限责任公司信息中心	17	38	4.0	6.0
2	黄剑文	广东电网有限责任公司信息中心	10	45	4.0	6.0
3	周珑	广东电网有限责任公司信息中心	3	6	1.0	2.0