基于贝叶斯模型的shearlet域SAR图像去噪方法

• 作者: 吴淑侠 王彩云 胡允侃
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 合成孔径雷达图像 shearlet变换 贝叶斯模型
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 传感器与信号处理
• 页码范围: 1250-1255
• 页数: 6页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 4975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2017.06.10

摘要

通过对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像相干斑噪声的特点分析,提出一种基于贝叶斯模型的shearlet域SAR图像去噪方法.首先将变换后的SAR图像在shearlet域进行稀疏表示,得到稀疏系数的分布;其次利用贝叶斯模型进行信号和噪声检测的建模,得到最佳的阈值;然后根据稀疏系数在不同方向上相关性不同的特点,利用自适应加权收缩算法对SAR图像噪声进行平滑处理;最后利用降噪后的高频子图像和低频子图像进行逆shearlet变换,得到SAR重构图像.通过在MSTAR数据库上的实验表明,该算法在滤除相干斑噪声的效果上比其他方法更好,并且不会损失图像的边缘特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王彩云	南京航空航天大学航天学院	17	80	6.0	8.0
2	胡允侃	南京航空航天大学航天学院	3	11	2.0	3.0
3	吴淑侠	南京航空航天大学航天学院	3	15	2.0	3.0