基于卡尔曼滤波的WSN中发酵温度数据处理

• 作者: 任召金 蒋宇 陈树
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 全选主元高斯消去法 孤立型野值和斑点型野值 卡尔曼滤波 曲线拟合
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: TN713|TP202
• 字数: 3271字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.09.015

摘要

固态酿酒发酵过程中的窖池温度直接影响酒质和出酒率,由于发酵周期较长,WSN中温度数据的采集过程中会出现孤立型野值点和斑点型野值点.因此提出了一种基于卡尔曼滤波联合全选主元高斯消去法的野值剔除方法.对于孤立型野值点问题,先进行全选主元高斯消去法拟合,然后进行卡尔曼滤波;对于斑点型野值点问题,先进行分段线性替代野值点,然后进行全选主元高斯消去法拟合,最后进行卡尔曼滤波.实验结果表明,该方法有效地剔除了野值,保证了数据的准确性,满足了工业生产对数据精度的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈树	江南大学物联网工程学院	40	155	8.0	9.0
2	蒋宇	江南大学物联网工程学院	4	22	3.0	4.0
3	任召金	江南大学物联网工程学院	2	0	0.0	0.0