基于黎曼流形稀疏编码的图像检索算法

• 作者: 彭国华 王瑞霞
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 稀疏编码 黎曼几何 流形结构 对称正定矩阵 希尔伯特空间 图像检索
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 778-788
• 页数: 11页
• 字数: 7697字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2017.c150838

摘要

针对视觉词袋(Bag-of-visual-words,BOVW)模型直方图量化误差大的缺点,提出基于稀疏编码的图像检索算法.由于大多数图像特征属于非线性流形结构,传统稀疏编码使用向量空间对其度量必然导致不准确的稀疏表示.考虑到图像特征空间的流形结构,选择对称正定矩阵作为特征描述子,构建黎曼流形空间.利用核技术将黎曼流形结构映射到再生核希尔伯特空间,非线性流形转换为线性稀疏编码,获得图像更准确的稀疏表示.实验在Corel1000和Caltech101两个数据集上进行,与已有的图像检索算法对比,提出的图像检索算法不仅提高了检索准确率,而且获得了更好的检索性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭国华	西北工业大学理学院	104	768	13.0	22.0
2	王瑞霞	西北工业大学理学院	9	45	4.0	6.0