某地区职业病发病的地理信息系统空间分析

• 作者: 刘移民 屠鸿薇 成月佳 李旭东 李荣宗 王茂 谭强 陈松根 顾春晖
• 来源期刊: 中华劳动卫生职业病杂志
• 关键词: 地理信息系统 职业病 空间分析
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 调查研究
• 页码范围: 854-857
• 页数: 4页
• 字数: 3353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.1001-9391.2017.11.014

摘要

目的 探讨分析广州和佛山地区职业病流行现状的空间分布规律,为地区监管部门制定防控政策提供依据.方法 对广州和佛山地区2006至2013年各行政辖区(市)职业病发病资料建立数据库,进行空间自相关分析及趋势面分析,确定该地区职业病发病聚集区域和流行特点.结果 绘制广州和佛山地区职业病流行分布图,2006至2013年职业病发病不存在空间聚集(Moran's I=-0.060,P=0.925),顺德区、南海区2个发病地区具有空间自相关性,顺德区呈正相关性(Moran's I=1.727,P=0.026)、南海区呈负相关性(Moran's I=-0.003,P=0.028);Local Moran's I空间自相关分析显示了各年段职业病发病的“正热点”和“负热点”区域;趋势面分析显示,职业病发病整体趋势由西向东先有微弱递增趋势后下降,自北向南直线增高,由西南向东北下降,西北-东南方向上中间高,两边低.结论 广州和佛山地区职业病发病具有较为明显的区域分布规律,监管部门可根据其空间分布相关特点制定相应防控策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘移民	中山大学公共卫生学院	108	659	13.0	20.0
5	李旭东		32	213	9.0	13.0
6	李荣宗		17	85	3.0	9.0
7	王茂	中山大学公共卫生学院	17	41	3.0	5.0
8	顾春晖		12	65	4.0	7.0
9	屠鸿薇	南方医科大学公共卫生学院	2	3	1.0	1.0
10	成月佳	复旦大学公共卫生学院	1	1	1.0	1.0