基于时间序列MODIS的农作物类型空间制图方法

• 作者: 侯矞焯 刘峻明 朱德海 武洪峰 黄健熙
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: MODIS 支持向量机 黑龙江省 作物类型 空间制图
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 142-147,285
• 页数: 7页
• 分类号: TP79|S127
• 字数: 5993字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2017.10.017

摘要

为快速获取大范围种植结构复杂区域的作物种植面积,以MODIS数据为数据源,选择归一化植被指数(Normalized difference vegetation index,NDVI)、增强植被指数(Enhanced vegetation index,EVI)、宽动态植被指数(Wide dynamic range vegetation index,WDRVI)、地表水分指数(Land surface water index,LSWI)、归一化雪被指数(Normalized difference snow index,NDSI)5种特征,结合同步的实地调查样本点,采用支持向量机算法(Support vector machines,SVM)提取黑龙江省主要农作物的种植面积.研究表明,在待选特征中NDVI、EVI与LSWI指数组合取得了最高的分类精度,总体分类精度为74.18％,Kappa系数为0.60;支持向量机算法与最大似然算法、随机森林算法相比,分类精度更优.该方法为在大区域中提取农作物种植面积提供了参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱德海	中国农业大学信息与电气工程学院	128	2023	23.0	39.0
2	武洪峰	黑龙江省农垦科学院科技情报研究所	22	78	5.0	8.0
3	黄健熙	中国农业大学信息与电气工程学院	43	474	13.0	20.0
4	刘峻明	中国农业大学信息与电气工程学院	46	520	13.0	20.0
5	侯矞焯	中国农业大学信息与电气工程学院	2	51	2.0	2.0