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基于超像素分割的多聚焦图像融合方法
基于超像素分割的多聚焦图像融合方法
作者:
殷向
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像融合
超像素分割
多聚焦
摘要:
为了保留多聚焦融合图像的系数相关性,提出一种基于超像素分割的融合方法。首先对两幅图像进行平均融合,并进行超像素分割,然后把两幅图像按照分割后的块进行区域划分,针对不同的分割区域计算对应的空间频率,比较区域空间频率的大小并进行融合,得到融合结果图。经过主客观评价发现,此方法可以得到较好的融合效果,适用性高,可以更好地保留细节信息,融合边缘过渡自然。
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文献信息
篇名
基于超像素分割的多聚焦图像融合方法
来源期刊
现代计算机:中旬刊
学科
工学
关键词
图像融合
超像素分割
多聚焦
年,卷(期)
2017,(11)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
76-78
页数
3页
分类号
TP391.4
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
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单位
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1
殷向
河南大学计算机与信息工程学院
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图像融合
超像素分割
多聚焦
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研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
现代计算机:中旬刊
主办单位:
中大控股
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-1423
CN:
44-1415/TP
开本:
出版地:
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
邮发代号:
46-205
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
9067
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3
总被引数(次)
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