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摘要:
为了保留多聚焦融合图像的系数相关性,提出一种基于超像素分割的融合方法。首先对两幅图像进行平均融合,并进行超像素分割,然后把两幅图像按照分割后的块进行区域划分,针对不同的分割区域计算对应的空间频率,比较区域空间频率的大小并进行融合,得到融合结果图。经过主客观评价发现,此方法可以得到较好的融合效果,适用性高,可以更好地保留细节信息,融合边缘过渡自然。
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文献信息
篇名 基于超像素分割的多聚焦图像融合方法
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 图像融合 超像素分割 多聚焦
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 76-78
页数 3页 分类号 TP391.4
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷向 河南大学计算机与信息工程学院 5 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
超像素分割
多聚焦
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
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9067
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