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摘要:
介绍了电化学储能系统中常用到的安时积分方法、开路电压法、负载电压法、卡尔曼滤波法、神经网络法以及最近新提出的数据融合算法等几种荷电状态(SOC)估算方法.基于电化学储能系统运行的实际工况,对比分析了各种估算技术的精确性、适用性及优缺点.
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复合储能
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荷电状态
自适应
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 电化学储能电池荷电状态(SOC)估算技术对比分析
来源期刊 电器与能效管理技术 学科 工学
关键词 电化学储能系统 电池 SOC估算方法 电池管理系统
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 储能技术
研究方向 页码范围 76-83
页数 8页 分类号 TM912
字数 6363字 语种 中文
DOI 10.16628/j.cnki.2095-8188.2017.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许守平 20 440 9.0 20.0
2 侯朝勇 20 398 10.0 19.0
3 汪奂伶 7 194 5.0 7.0
4 贾学翠 9 65 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
电化学储能系统
电池
SOC估算方法
电池管理系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电器与能效管理技术
半月刊
2095-8188
31-2099/TM
大16开
上海市武宁路505号
4-200
1959
chi
出版文献量(篇)
6528
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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