基于面部红外热图的恐惧情绪识别

• 作者: 刘小燕 刘敏 孙彪 郭群 龚军辉
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 情绪识别 红外热图 传热模型 血液灌注 标准偏差
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 353-360
• 页数: 8页
• 分类号: TN219|TP391.4
• 字数: 3898字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2017.03.004

摘要

恐惧情绪是人体应对外界刺激的一种反应,其产生会引起人体面部皮肤温度的变化.根据红外热图反映物体表面温度分布的原理,提出了一种基于面部红外热图对恐惧情绪进行识别的方法.首先采用指数函数拟合方法对现有的传热模型进行简化,将红外热像仪所采集的面部红外热图转化为血液灌注伪彩色图,寻找感兴趣区域(前额区域);然后,提取感兴趣区域的血液灌注变化曲线的相关特征(斜率、置信度、均值、标准偏差),并采用斯皮尔曼相关系数分析其与受试对象恐惧程度自评分之间的相关性;最后采用与恐惧程度自评分相关性最高的标准偏差对受试对象进行恐惧情绪的识别.实验结果表明,当受试对象产生恐惧情绪时,前额区域的血液灌注呈现出明显的下降趋势,这与现有的恐惧情绪研究结论一致;血液灌注值的标准偏差可以作为恐惧情绪识别的主要特征(阈值0.14).采用本文所提出的方法,对28例样本进行测试,受试对象恐惧情绪的识别准确率达到85.7%,具有较高的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘小燕	湖南大学电气与信息工程学院	19	164	5.0	12.0
2	刘敏	湖南大学电气与信息工程学院	42	185	7.0	12.0
3	龚军辉	湖南大学电气与信息工程学院	11	28	3.0	4.0
7	孙彪	湖南大学电气与信息工程学院	3	7	2.0	2.0
8	郭群	湖南大学电气与信息工程学院	1	3	1.0	1.0