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摘要:
为了解决广深运输通道内长途汽车、常规铁路、高速铁路和城际铁路4种运输方式的客流分担率测算问题,采用行为调查方法调查了4种运输方式特性对旅客出行方式选择的影响.提出采用两层巢式Logit(NL)模型构建各种运输方式的客流分担率预测模型,选取经济性、舒适性、安全性、快捷性和方便性5个变量作为效用函数的构成变量.运用二阶段估计法将NL模型分解为1个二项Logit(BL)和1个多项Logit(MNL)模型后对各种运输方式的客流分担率进行求解.广深运输通道案例数据测算表明:2020年公路和铁路的客流分担率分别为16%和84%,其中铁路运输方式中的常规铁路、高速铁路和城际铁路的客流分担率分别为2%, 57%和41%.
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文献信息
篇名 广深运输通道内公共客流分担率预测模型研究
来源期刊 公路交通科技 学科 交通运输
关键词 运输经济 分担率预测 巢式Logit模型 运输通道 效用函数
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 运输经济
研究方向 页码范围 146-153
页数 8页 分类号 U116
字数 7993字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0268.2017.04.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡大伟 长安大学汽车学院 93 979 16.0 28.0
2 马壮林 长安大学汽车学院 31 367 11.0 18.0
3 朱鸿国 长安大学汽车学院 7 24 3.0 4.0
4 赵文静 长安大学汽车学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
运输经济
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运输通道
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公路交通科技
月刊
1002-0268
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大16开
北京市西土城路8号
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1984
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