基于顾客满意度感知要素的需求预测模型

• 作者: 曹进 曾丽娟 李玉鹏
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 地球科学
• 关键词: 顾客感知要素 改进的灰色关联分析 单变量灰色模型 GM(1,N,x(0)) 加权Markov模型 需求预测
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 企业管理与物流技术
• 页码范围: 404-413
• 页数: 10页
• 分类号: N945.24
• 字数: 7549字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13196/j.cims.2017.02.020

摘要

随着顾客主导型市场的发展,顾客满意度对未来市场需求的影响日益显著,为提高需求预测的准确性,构建了考虑顾客感知要素的多变量灰色组合需求预测模型.引入改进的灰色关联分析方法对与需求变化有关的质量、性能、服务等顾客感知要素的重要度进行分析.对由单变量灰色模型的派生形式GM(1,1,x(0))得到的各自变量因子的初始预测值进行加权Markov模型修正,以确定多变量灰色模型的派生形式GM(1,N,x(0))的输入量,预测未来需求趋势.以某企业发动机产品的需求预测为例,证明了该方法的适用性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹进	上海交通大学机械与动力工程学院	4	15	2.0	3.0