钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
任务中心
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
工业技术期刊
\
自动化技术与计算机技术期刊
\
计算机应用研究期刊
\
基于改进布谷鸟算法的WSN节点定位算法
基于改进布谷鸟算法的WSN节点定位算法
作者:
毛永毅
王玉芳
原文服务方:
计算机应用研究
无线传感器网络
DV-Hop算法
SACS算法
最小二乘法
智能寻优
摘要:
有效的定位算法在无线传感器网络(WSN)的应用中起着重要的作用.针对DV-Hop算法在求解未知节点位置过程中定位精度低的问题进行了研究,提出了改进的无线传感器网络节点定位算法(SACSDV-Hop).首先引入布谷鸟搜索(CS)算法;然后动态调整CS算法的发现概率p.及影响步长大小的参数口,以提高CS算法的收敛速度和局部搜索能力.SACSDV-Hop算法用改进的布谷鸟算法(SACS)代替DV-Hop算法在估算未知节点的位置坐标阶段所使用的最小二乘法,把节点定位问题转变为智能寻优问题,降低跳距估计误差对其的影响.仿真实验结果表明,所提算法比CSDV-Hop算法及传统的DV-Hop算法具有更高的定位精度,并且不需要增加硬件开销.
下载原文
收藏
引用
分享
推荐文章
基于混沌序列的布谷鸟算法改进
布谷鸟算法
Lévy飞行
混沌序列
收敛性能
基于布谷鸟搜索改进的聚类算法
聚类
k-means算法
布谷鸟搜索算法
收敛速度
全局最优
基于布谷鸟算法的WSN节点定位研究
传感器节点定位
DV-Hop算法
Cuckoo搜索算法
累积误差
基于混合布谷鸟算法的图像阈值分割
布谷鸟算法
粒子群算法
阈值分割方法
OTSU法
全阈值迭代
内容分析
文献信息
版权信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于改进布谷鸟算法的WSN节点定位算法
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
无线传感器网络
DV-Hop算法
SACS算法
最小二乘法
智能寻优
年,卷(期)
2017,(11)
所属期刊栏目
网络与通信技术
研究方向
页码范围
3412-3415
页数
4页
分类号
TP393.02
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2017.11.047
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
毛永毅
西安邮电大学电子工程学院
69
543
11.0
20.0
2
王玉芳
西安邮电大学电子工程学院
1
9
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
版权信息
全文
全文.pdf
引文网络
引文网络
二级参考文献
(88)
共引文献
(146)
参考文献
(12)
节点文献
引证文献
(9)
同被引文献
(53)
二级引证文献
(9)
1991(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1994(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1996(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2000(6)
参考文献(1)
二级参考文献(5)
2001(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2002(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2003(8)
参考文献(0)
二级参考文献(8)
2004(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2005(6)
参考文献(0)
二级参考文献(6)
2006(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
2007(10)
参考文献(0)
二级参考文献(10)
2008(8)
参考文献(1)
二级参考文献(7)
2009(9)
参考文献(1)
二级参考文献(8)
2010(7)
参考文献(1)
二级参考文献(6)
2011(10)
参考文献(1)
二级参考文献(9)
2012(6)
参考文献(0)
二级参考文献(6)
2013(6)
参考文献(1)
二级参考文献(5)
2014(5)
参考文献(2)
二级参考文献(3)
2015(4)
参考文献(2)
二级参考文献(2)
2017(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2017(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2018(5)
引证文献(5)
二级引证文献(0)
2019(8)
引证文献(1)
二级引证文献(7)
2020(5)
引证文献(3)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
DV-Hop算法
SACS算法
最小二乘法
智能寻优
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
期刊文献
相关文献
1.
基于混沌序列的布谷鸟算法改进
2.
基于布谷鸟搜索改进的聚类算法
3.
基于布谷鸟算法的WSN节点定位研究
4.
基于混合布谷鸟算法的图像阈值分割
5.
基于改进布谷鸟算法的分数低阶盲均衡算法
6.
基于函数动态递减因子的布谷鸟算法
7.
基于粒子群算法的布谷鸟搜索算法
8.
基于改进布谷鸟算法的火焰图像阈值分割算法
9.
基于信号相位搜索的WSN节点定位算法
10.
基于高斯扰动的布谷鸟搜索算法
11.
基于蚁群算法优化的布谷鸟搜索算法
12.
基于模拟退火与高斯扰动的布谷鸟算法
13.
基于克隆布谷鸟算法的资源均衡优化
14.
云模型的布谷鸟搜索算法
15.
求解工程结构优化问题的改进布谷鸟搜索算法
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
任务中心
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
一般工业技术
交通运输
军事科技
冶金工业
动力工程
化学工业
原子能技术
大学学报
建筑科学
无线电电子学与电信技术
机械与仪表工业
水利工程
环境科学与安全科学
电工技术
石油与天然气工业
矿业工程
自动化技术与计算机技术
航空航天
轻工业与手工业
金属学与金属工艺
计算机应用研究2000
计算机应用研究2001
计算机应用研究2002
计算机应用研究2003
计算机应用研究2004
计算机应用研究2005
计算机应用研究2006
计算机应用研究2007
计算机应用研究2008
计算机应用研究2009
计算机应用研究2010
计算机应用研究2011
计算机应用研究2012
计算机应用研究2013
计算机应用研究2014
计算机应用研究2015
计算机应用研究2016
计算机应用研究2017
计算机应用研究2018
计算机应用研究2019
计算机应用研究2020
计算机应用研究2022
计算机应用研究2017年第5期
计算机应用研究2017年第11期
计算机应用研究2017年第9期
计算机应用研究2017年第10期
计算机应用研究2017年第3期
计算机应用研究2017年第2期
计算机应用研究2017年第1期
计算机应用研究2017年第12期
计算机应用研究2017年第6期
计算机应用研究2017年第4期
计算机应用研究2017年第8期
计算机应用研究2017年第7期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号