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摘要:
目前的数字教育推荐系统中用户建模数据来源单一,用户意图分析不深入,缺乏数字教育的针对性考虑,准确度和满意度均有所局限.提出一种基于多维用户模型的数字教育服务推荐方法,充分考虑学生知识掌握水平、学习目标、学生所在群体等因素,从客观意图、主观意图和群体性意图三个方向进行分析推理.结合项目需求,开发基于上述推荐方法的数字教育应用原型系统.实验结果表明,该方法相对于仅考虑单一用户因素的系统在准确率、召回率及排序优先度等指标上均有明显提升.
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文献信息
篇名 基于多维用户模型的数字教育服务推荐技术研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 推荐系统 用户建模 数字教育
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 136-142
页数 7页 分类号 TP3
字数 6679字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.10.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李银胜 复旦大学软件学院 11 38 3.0 6.0
2 姚帆 复旦大学软件学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
推荐系统
用户建模
数字教育
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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47
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