支持铣床刀具状态快速评判的信号处理技术

• 作者: 周博
• 来源期刊: 农业装备与车辆工程
• 学科: 工学
• 关键词: 刀具破损 小波消噪 burg功率谱 最小二乘支持向量分类机
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 页码范围: 35-38,43
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 2251字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3142.2017.09.008

摘要

随着柔性制造系统(FMS)和智能制造系统的发展,机械加工的自动化程度日益提高,要求加工系统能自动地对生产过程中所出现的故障进行快速有效的在线监测.通过对铣床主轴电机电流信号进行小波消噪处理和burg功率谱分析,提取时域内均方根和频域内功率谱密度的刀具破损特征,再运用最小二乘支持向量分类机(Least Squares Support Vector Machine Classifier,LS-SVMC)进行特征训练和模式识别,建立了一种支持刀具状态快速评判的信号处理模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周博	上海市上海理工大学机械工程学院	1	1	1.0	1.0