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摘要:
变压器振动信号频谱具有稀疏性,传统的信号分析方法需要计算整个频率范围内的频谱成分,计算速度慢.稀疏快速傅里叶变换(sparse fast Fourier transform,SFFT)算法只计算变压器振动信号的主要频谱成分,利用窗函数过滤信号,然后散列傅里叶系数,最后进行定位与估值运算,能快速的计算出信号频谱中k个拥有最大值的傅里叶系数.该算法结构简单,运行时间相对于信号长度n呈亚线性.通过分析变压器油箱的实际振动信号,验证了SFFT算法较之FFT算法运行速度快,非常适合振动信号的在线频谱分析.
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文献信息
篇名 变压器振动信号稀疏快速傅里叶变换分析
来源期刊 电气技术 学科
关键词 变压器 振动信号 频谱分析 稀疏快速傅里叶变换
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 59-63
页数 5页 分类号
字数 3676字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张茜 7 11 2.0 3.0
2 张慧娟 8 14 3.0 3.0
3 张文民 3 11 3.0 3.0
4 高夺 2 5 1.0 2.0
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