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摘要:
针对现有基于图像文档转换为文本后进行文档检索的方法,无法满足当今超大量数字图像库的处理场景.文中提出一种基于文本布局块的文档图像检索方法.根据文本布局块之间的距离特征,定义了新的距离函数,利用新的距离函数计算得到文本布局块之间的距离矩阵,并结合匈牙利算法求出文档图像的最佳匹配结果.通过大量实验证明,所提方法能够有效地提高图像文档检索准确度,并且能保证78.2%的正确率.
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文献信息
篇名 基于文本布局块距离度量的文档图像检索
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 图像文档检索 文档图像分割 文本布局块 距离函数 匈牙利算法
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 图像·编码与软件
研究方向 页码范围 46-49
页数 4页 分类号 TN911.73|TP391.41
字数 2933字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.09.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邬春学 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 108 416 10.0 15.0
2 王牡丹 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像文档检索
文档图像分割
文本布局块
距离函数
匈牙利算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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