时滞离散SEIR模型在评价水痘暴发疫情防控措施效果中的应用

• 作者: 王铁强 郑庆鸣
• 来源期刊: 疾病监测
• 学科: 医学
• 关键词: 水痘 暴发疫情 时滞离散SEIR模型 传染病控制
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 883-889
• 页数: 7页
• 分类号: R511.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2017.10/11.023

摘要

目的 运用时滞离散SEIR模型预测水痘暴发疫情发病数,以评估疫情控制措施的实际应用效果.方法 采用时滞离散SEIR模型对暴发疫情数据进行模拟,评价病例隔离、应急接种等疫情控制措施的实施效果.结果 不采取任何干预措施时,模拟水痘暴发疫情理论的发病数为434人,罹患率为30.58％(434/1 419),流行过程历时3个月,发病高峰在首发病例发生后60天,流行过程中可见明显的“代际”现象,每代间隔2周左右.模拟在首发病例发病当日、第14、28、42天开始实施100％病例隔离,总发病数分别为5、13、34和78人.模拟在首发病例发病后第14天采取病例隔离措施,隔离率分别为30％、50％、70％和90％时,总发病数分别为370、323、230和52人.模拟首发病例发病当日、第14、28和42天时实施应急接种,接种率100％时,总发病数分别为5、14、37和84人.模拟首发病例发病后第14天实施应急接种,接种率分别为30％、50％、70％和90％时,总发病数分别为262、150、52和19人.本文模拟的水痘暴发疫情实际发病118人,隔离率为82.20％ (97/118),模拟首发病例发病后第30天采取病例隔离措施,隔离率82.20％,理论总发病数为148人,比实际发病多30人.结论 时滞离散SEIR模型能较好地预测水痘暴发疫情规模,可从理论上评价防控措施对疫情的影响;尽早严格实施病例隔离和高覆盖率的应急接种均是有效的水痘疫情控制措施.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王铁强		25	75	5.0	7.0
2	郑庆鸣		1	3	1.0	1.0