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摘要:
流式计算是大数据的一种重要计算模式,大数据流式计算已成为研究热点.任务管理是大数据流式计算的核心功能之一,负责对流式计算的任务进行资源调度及全生命周期管理.目前对于大数据流式计算的技术调研工作主要集中于流式计算应用需求、体系结构及整体技术,缺乏对大数据流式计算任务管理技术的精细化调研分析.首先给出流式计算任务管理的抽象功能模型,其次基于该模型对任务管理的关键技术进行了分类和综述,最后对既有主流的大数据流式计算系统对上述关键技术的应用、集成和优化进行了调研分析.
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文献信息
篇名 面向大数据流式计算的任务管理技术综述
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 大数据流式计算 任务管理 抽象功能模型 资源分配 数据分发 容错
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 高性能计算
研究方向 页码范围 215-226
页数 12页 分类号 TP391
字数 13205字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁毅 北京工业大学计算机学院 25 56 5.0 6.0
2 侯颖 北京工业大学计算机学院 6 13 2.0 3.0
3 金翊 6 13 2.0 3.0
4 陈诚 北京工业大学计算机学院 3 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
大数据流式计算
任务管理
抽象功能模型
资源分配
数据分发
容错
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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