基于知识模式挖掘的流程知识推荐系统

• 作者: 刘海涛 赵卫东
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 序列模式 Markov模型 基于案例的推理 业务流程管理 推荐系统
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 企业管理与物流技术
• 页码范围: 396-403
• 页数: 8页
• 分类号: TP311
• 字数: 8913字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13196/j.cims.2017.02.019

摘要

鉴于传统的流程管理与知识管理相互独立,难以为流程参与者提供充分的知识支持,提出一种基于知识模式挖掘的流程知识推荐系统.将流程日志和知识学习日志集成,创建流程案例库.根据角色信息和问题描述文本对流程案例建模,使用基于案例的推理挖掘参与者面对新问题时的知识主题需求.使用Markov模型和序列模式算法挖掘面向主题的知识学习模式,为参与者提供符合学习习惯的知识序列.通过某软件开发流程数据集的实验验证了所提算法在流程知识推荐中的可行性,实验结果表明该方法具有较好的准确率和召回率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵卫东	复旦大学上海市数据科学重点实验室	92	1363	21.0	33.0
5	刘海涛	复旦大学上海市数据科学重点实验室	10	69	5.0	8.0